Analyse et prévision du prix du pétrole brut sur la base
Pour vérifier le pouvoir prédictif de l'approche intégrée variable Select-machine learning, nous avons sélectionné 8 modèles de référence, dont 6 modèles multivariés (MLP, RBFNN, GRNN, ELMAN, WNN, ELM) et 2 modèles univariés (RW et ARMA). Dans cet article, le nombre de neurones de la couche de sortie MLP est de 1, le nombre d'itérations dans la phase d'apprentissage est de 10 000, un...
Modèle de prévision du prix du pétrole des machines à vecteur de support amélioré
Un modèle amélioré de prévision des prix du pétrole qui utilise la machine à vecteurs de support (SVM) a été développé. Le nouveau modèle, appelé modèle de prévision GA-SVM, est basé sur des paramètres d'optimisation de l'algorithme génétique (GA). Dans les modèles SVM traditionnels, le facteur de pénalité C et le paramètre de fonction noyau 蟽 dépendent généralement de l'expérience.
Une nouvelle méthode de prévision des prix du pétrole brut basée sur
Cet article propose une nouvelle méthode de prévision des prix du pétrole brut basée sur la machine à vecteurs de support (SVM). La procédure de développement d'un modèle de machine à vecteurs de support
Analyse et prévision du prix du pétrole brut
Telles que les machines à vecteurs de support (SVM), les réseaux de neurones artificiels (ANN), les algorithmes génétiques ( GA) et l'analyse en ondelettes sont introduites dans la prévision des prix du pétrole ces dernières années. Par exemple, (Zhao et al., 2017) ont proposé le modèle d'auto-encodeurs à débruitage empilé (SDAE) pour la prévision des prix du pétrole.
Prévision du prix du pétrole brut à l'aide d'un vecteur de support hybride
Résumé. Le prix du pétrole brut impacte fortement l'économie mondiale. Cependant, il est très fluctuant et difficile pour l'investisseur de prendre une décision. Par conséquent, la prévision en est un
Un nouveau modèle hybride de prévision du prix du pétrole brut basé sur
Motivé par cette question, l'auteur vise à proposer un nouveau modèle hybride de prévision du prix du pétrole brut dont l'accent est mis sur l'amélioration de la précision de la prévision compte tenu des caractéristiques existant dans la série chronologique. Dans l'ensemble, les approches de prévision peuvent être classées en trois classes.
Amélioration des prévisions du prix du pétrole de la machine à vecteur de support
Un modèle amélioré de prévision du prix du pétrole qui utilise la machine à vecteur de support (SVM) a été développé. Le nouveau modèle, appelé modèle de prévision GA-SVM, est basé sur un algorithme génétique (GA)...
Une nouvelle méthode de prévision des prix du pétrole brut basée sur le support
Cet article propose une nouvelle méthode de prévision des prix du pétrole brut basée sur la machine à vecteurs de support (SVM). La procédure de développement d'un modèle de machine à vecteurs de support pour la prévision de séries chronologiques implique l'échantillonnage de données, le prétraitement d'échantillons, la formation et l'apprentissage et la prévision hors échantillon.
Prévision améliorée du prix du pétrole de la machine à vecteur de support
Résumé Un modèle amélioré de prévision du prix du pétrole qui utilise la machine à vecteur de support (SVM) a été développé. Le nouveau modèle, appelé modèle de prévision GA-SVM, est basé sur
La prévision des accidents du marché du pétrole brut à l'aide de l'apprentissage automatique
Un modèle amélioré de prévision des prix du pétrole qui utilise une machine à vecteurs de support a été développé [ 18 ]. Certains chercheurs prévoient le prix du pétrole brut en utilisant l'apprentissage automatique [ 12 ] et l'approche d'ensemble d'apprentissage en profondeur [ 14 ]. D'autres chercheurs utilisent XGBoost [ 13] et la décomposition en ondelettes et le modèle de réseau neuronal [ 11] pour prévoir les prix du pétrole brut.
